Data ​Science with Java 1 csillagozás

Practical Methods for Scientists and Engineers
Michael R. Brzustowicz: Data Science with Java

Data ​Science is booming thanks to R and Python, but Java brings the robustness, convenience, and ability to scale critical to today's data science applications. With this practical book, Java software engineers looking to add data science skills will take a logical journey through the data science pipeline. Author Michael Brzustowicz explains the basic math theory behind each step of the data science process, as well as how to apply these concepts with Java.

You'll learn the critical roles that data IO, linear algebra, statistics, data operations, learning and prediction, and Hadoop MapReduce play in the process. Throughout this book, you'll find code examples you can use in your applications.

Examine methods for obtaining, cleaning, and arranging data into its purest formUnderstand the matrix structure that your data should takeLearn basic concepts for testing the origin and validity of dataTransform your data into stable and usable numerical valuesUnderstand… (tovább)

>!
O'Reilly Media, Sebastopol, United States, 2017
220 oldal · puhatáblás · ISBN: 9781491934111

Kiemelt értékelések

Sirius>!
Michael R. Brzustowicz: Data Science with Java

Michael R. Brzustowicz: Data Science with Java Practical Methods for Scientists and Engineers

Java fejlesztőként számomra hasznos volt ez könyv, még úgy is, hogy a bennük lévő forráskódok már rég elavultak(, vagyis az újabb java verziókban már hatékonyabban, vagy legalábbis másként írnám meg az algoritmusok egy részét.) A könyvben érintőlegesen szerepel elég sok téma, amiknek ismerete nélkülözhetetlen. Hasznos volt ezeket az amúgy egyetemen tanult tárgyakat újra átismételni. Bizonyos, hogy még egy jó ideig vissza fogok térni ehhez a könyvhez.


Hasonló könyvek címkék alapján

Neha Narkhede – Gwen Shapira – Todd Palino: Kafka: The Definitive Guide
Jon Stokes: Inside the Machine
Christian Ritz – Signe Marie Jensen – Daniel Gerhard – Jens Carl Streibig: Dose-Response Analysis Using R
Richard Murdoch: Robotic Process Automation
Jonathan E. Steinhart: The Secret Life of Programs
Michal Gurgul: Industrial robots and cobots
Dorothy Graham – Mark Fewster: Experiences of Test Automation
Panos Louridas: Algorithms
Clive Thompson: Coders
Michael Vine – Duane Birnbaum: Microsoft Excel VBA Programming for the Absolute Beginner