Dose-Response ​Analysis Using R 1 csillagozás

Christian Ritz – Signe Marie Jensen – Daniel Gerhard – Jens Carl Streibig: Dose-Response Analysis Using R

Nowadays ​the term dose-response is used in many different contexts and many different scientific disciplines including agriculture, biochemistry, chemistry, environmental sciences, genetics, pharmacology, plant sciences, toxicology, and zoology.

In the 1940 and 1950s, dose-response analysis was intimately linked to evaluation of toxicity in terms of binary responses, such as immobility and mortality, with a limited number of doses of a toxic compound being compared to a control group (dose 0). Later, dose-response analysis has been extended to other types of data and to more complex experimental designs. Moreover, estimation of model parameters has undergone a dramatic change, from struggling with cumbersome manual operations and transformations with pen and paper to rapid calculations on any laptop. Advances in statistical software have fueled this development.

Key Features:
– Provides a practical and comprehensive overview of dose-response analysis.
–… (tovább)

>!
Chapman & Hall / CRC, /, 2019
214 oldal · keménytáblás · ISBN: 9781138034310

Kiemelt értékelések

Gulo_gulo P>!
Christian Ritz – Signe Marie Jensen – Daniel Gerhard – Jens Carl Streibig: Dose-Response Analysis Using R

Szerencsére ez a könyv nem az „ajándék lónak ne nézd a fogát” tipikus esete. Mármint annyiban igen, hogy ajándékba kaptam a könyvet azért cserébe, hogy írok róla recenziót, de könyv tényleg jó a maga műfajában. Szóval, bár általános érdeklődésre nem fog számot tartani, bátran ajánlom biológusoknak, statisztikusoknak és R programozóknak, akiket érdekel ez a terület (gyógyszer-dózis elemzés, vagyis a hatásos dózis keresése a gyógyszerkutatás során). A módszerek alkalmazásához nem kell különösebb szakmai tudás, a megértésükhöz viszont minimum alapszakos matematikai/statisztikai ismeretek kellenek.


Hasonló könyvek címkék alapján

Matt Parker: Humble Pi
Clive Thompson: Coders
Charles Petzold: Code
Michael R. Brzustowicz: Data Science with Java
Massimo Banzi – Michael Shiloh: Make: Getting Started with Arduino
Dorothy Graham – Mark Fewster: Experiences of Test Automation
Michal Gurgul: Industrial robots and cobots
Panos Louridas: Algorithms
Jonathan E. Steinhart: The Secret Life of Programs
Jon Stokes: Inside the Machine